项目背景

某证券交易所作为金融市场的核心枢纽，每日处理海量证券交易指令。随着市场活跃度提升和投资者数量增长，原有集中式交易系统服务器面临严峻挑战：

性能瓶颈：交易高峰时订单处理延迟超 500 毫秒，影响效率且致部分交易失败、引发投诉。

扩展性受限：原有系统难快速扩展计算存储资源，无法适配交易品种与量增长，制约业务。

安全合规压力：金融监管趋严，需落实国产化替代以替换老旧国外服务器，保障数据安全与系统自主可控。

解决方案

存储性能跃升

数据分片与并行读写：将交易数据分片存储于多个节点，实现并行读写，大幅提升数据访问速度，订单处理延迟降低至 100 毫秒以内。

智能分层存储：热数据（实时交易数据）存储于全闪存池，冷数据（历史交易数据）自动迁移至大容量 HDD 池，降低存储成本，同时提高热数据读取效率。

纠删码技术：采用先进纠删码算法，在保障数据可靠性的同时，相比传统 RAID 技术节省 30% - 50% 存储容量。

风控智能化升级

实时交易行为分析：利用 AI 技术对交易行为进行实时监测分析，能够精准识别异常交易模式，如操纵市场、内幕交易等，准确率达到 99% 以上。

动态风险拦截：从交易发起至风险响应全程控制在 100 毫秒以内，能够迅速拦截高风险交易，有效防范金融风险。

实施成效

交易响应延迟：降低至 100 毫秒以内，达到行业领先水平，显著提升交易执行效率和投资者体验。

欺诈识别准确率：提升至 99% 以上，有效防范金融欺诈行为，维护市场秩序。

存储运维成本：降低 40%，通过智能分层存储和纠删码技术实现存储资源优化配置。

业务扩展性：实现在线弹性扩容，可根据业务需求快速增加计算和存储资源，保障业务持续发展。

国产化率：大幅提升，核心设备和软件均采用国产产品，满足金融监管的合规要求。